データエンジニア/データアナリスト（メンバークラス/プロ職）52610
募集要項
| 職務内容 | 事業部門からの依頼に基づき、要件整理、データ連携（ETL/ELT）、設計開発、データの抽出、ダッシュボードの作成、必要に応じて機械学習モデルの実装と保守をご担当いただきます。 分析結果やダッシュボードは、事業部門のみならず経営層も日々利用するものであるため、データドリブン経営に必須な重要ポジションです。 ＜担当プロジェクト＞ スキルや経験に応じてプロジェクトにアサインします。 ・スマホアプリのユーザ動向分析と機能追加による様々な効果検証 ・当社顧客の属性に応じたLTVの算出と、施策によるLTVへの影響分析 ・Excelなどの手作業集計業務の自動化 ・各種システムからのデータ連携の開発、改善 ＜担当工程＞ ■データエンジニア ・分析環境へのデータ連携を正確に行うデータパイプラインの構築と保守 ・ユーザからのデータに関する問合せ応答 ・データ分析環境の管理と改善 ■データアナリスト ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出と、統計データ作成と傾向分析、レポートの作成 ・機械学習モデルの構築、改善、維持保守 ・BIダッシュボードの構築、改善、維持保守 ＜活かせる技術・スタック＞ ・クラウドサービス：AWS（EC2、ECS、ELB、Lambda、RDS、DynamoDB、S3、CloudFront等） ・仮想化基盤：Docker ・OS：AmazonLinux、CentOS ・開発言語：PHP、Java、Python、Dart、SQL ・開発フレームワーク：Laravel、CakePHP、Spring、Flutter ・ミドルウェア：Apache、nginx、MySQL、PostgreSQL ・プロビジョニング：Terraform、Ansible ・監視：Mackerel、Datadog、PagerDuty ・開発環境：PhpStorm、VSCode、Bitbucket、CircleCI ・コミュニケーションツール：Slack、Backlog ・データ分析環境：Databricks、AWSDMS、Tableau |
|---|---|
| 必要な経験・能力 | ＜必須要件＞ ・データアナリスト・データエンジニアリングの経験5年程度 ・ビジネス部門、バックエンド部門と要件整理ができるコミュニケーション力 ・Python、SQLを用いた開発経験 ＜歓迎要件＞ ・データ分析に関する認定試験合格者 ・DatabricksまたはJupyterNotebookを利用した経験 ・小規模チームリーダーまたはプロジェクトマネジメント経験 ・AWSに対する知識、実務経験（EC2、ECS、ELB、Lambda、Aurora、DynamoDB、S3等） ・電力小売事業または再エネ事業に関する業務知識 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 年収 | 670万円〜940万円 ■通常賞与：年2回（会社業績、個人の実績に基づき決定） ■自社発電お日様賞与：年2回 ※超過した時間外労働の残業手当は追加支給 |
| 各種保険 | 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年次有給休暇：10日～20日付与（下限日数は、入社3ヶ月経過後に付与）※１時間単位での取得可能（５日間分まで） その他：育児介護休業など |
企業情報
| 業種 | メーカー |
|---|---|
| 設立年 | 2011年 |
| 従業員数 | 306人 |
| 資本金 | 409400万円 |
| 売上高 | 5674600万円 |
| 事業内容 | ・電力小売事業 ・電力小売事業に関わる各種業務委託業 ・太陽光発電所システムの開発・販売・設置・工事・管理・メンテナンス ・自社太陽光発電所の設置・管理 ・独立型太陽光発電システムと周辺機器の販売 ・自然エネルギーを使用した商品の企画・開発・販売 ・損害保険代理店事業 |
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