【東京本社】データサイエンティスト54988
募集要項
| 職務内容 | 【業務内容】 ビジネス要件のヒアリングからデータ利活用の企画、分析モデルの設計・実装、データ分析、データのビジネス応用まで幅広くお任せします。 以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。 ・業務内容とデータ現状を把握しながらあるべき姿のデータ戦略とデータ利活用プランの策定 ・データ分析モデルの設計・実装 ・データ分析結果に対するコンサルティング ・データ分析に必要なデータセット整備 ・BIツール或いはPythonを用いてデータ可視化 ・複数DXプロジェクトにおいてデータ利活用の企画推進 ※変更の範囲：会社の定める業務 【キャリアステップイメージ】 入社時は建築産業カンパニーに所属し、まずはデータ分析中心の業務をお任せします。その後、ご自身の希望や適性を踏まえて、データエンジニアやAIエンジニア業務、又は、ビジネス・IT戦略に関わる上流業務をお任せします。将来のキャリアはご自分のキャリアデザインとご経験・スキルによってテクノロジー中心のテックリードや、マネジメント中心のプロジェクト企画・マネジメントに携われる可能性があります。 |
|---|---|
| 必要な経験・能力 | ＜必須要件＞ ・数学的な背景：統計学、確率論、線形代数、微積分などの数学的知識 ・統計学と機械学習：回帰分析、クラスタリング、決定木、ランダムフォレスト、ニューラルネットワークなどのアルゴリズムを理解し、統計的手法と機械学習モデルの開発と適用できる能力 ・プログラミング能力：PythonやRなどのプログラミング言語と機械学習フレームワーク・ライブラリ（NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、Kerasなど）を用いて独自モデルの開発経験 ・データ処理能力：SQLやNoSQLデータベースの知識を持ち、非構造又は構造データのETL処理を行い、分析可能な形式に変換できる ・データ可視化能力：Tableau、PowerBI、Matplotlib、Seabornなどデータ可視化ツール/ライブラリを用いてデータ可視化ができる ・コミュニケーション能力：チームメンバーや関係ステークホルダーとのコミュニケーション能力があり、技術的な話題を説明できる ＜歓迎要件＞ ・大規模データ処理経験：HadoopやSparkなどのビッグデータプラットフォームを利用した経験 ・リサーチ能力：最新の研究やトレンドを追って情報の収集を行い、新しいアルゴリズムや技術をキャッチアップできる能力 ・問題解決能力：複雑な問題を分析し、データからインサイトを洞察して適切な解決策を見出す能力 ・ビジネス課題解決能力：データサイエンス観点から事業やビジネス課題を抽出し具現化してデータ分析を通じて解決策を見出す能力 ・データインサイト能力：データから複雑なパターンを読み取り、問題解決にアプローチする能力 ・TOEIC800点以上 ＜使用アプリケーション＞ 以下のいずれかの資格は歓迎します ・データサイエンティストに関する資格：CertifiedAnalyticsProfessional(CAP)やIBMDataScienceProfessionalCertificateなどの認定資格 ・プログラミングに関する資格：Python,Rなどのプログラミング言語に関する資格 ・数学に関する資格：統計学、確率論、線形代数、微積分などの数学に関する資格 ・専門分野：統計学、コンピュータサイエンス、数学などの専門分野が望ましい |
| 勤務地 | 東京都 |
| 年収 | 900万円〜1,370万円 ┗基本給と賞与を含む 想定基本給：41.5万円～72.9万円 残業手当：固定時間外手当20時間分（6.0万円～7.6万円）を支給し、超過分は都度支給 ※管理監督者採用の場合は支給無し |
| 各種保険 | 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 |
| 休日・休暇 | 所定休日126日（完全週休2日制／土日祝日休）、夏季休暇9日、お盆休み9日、秋休み4日、ゴールデンウィーク5日、年末年始休暇9日（2024年予定/有給拠出含む） 有給休暇：入社月に応じた日数を試用期間終了後に付与し、以後毎年1月1日に20日付与。1日、半日、1時間単位で取得可能。取得率80.8%（2022年実績） |
企業情報
| 業種 | メーカー |
|---|---|
| 設立年 | 1920年 |
| 従業員数 | 4,287人 |
| 資本金 | 7,980,000万円 |
| 事業内容 | ポンプほか風水力機器・環境機器の総合メーカー。 社内カンパニー制をとり、「風水力機械カンパニー」「環境事業カンパニー」「精密・電子事業カンパニー」の3カンパニーがそれぞれの事業を統括。 |
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