【東京本社】AIエンジニア48800
募集要項
| 職務内容 | 【業務内容】 初期のデータ処理からAIモデル構築、モデルのトレーニング、ビジネスへの応用まで幅広くお任せします。 以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。 ・ビジネス戦略、或いは課題からAIで実現すべきテーマの策定と仮説立案 ・事業DXプロジェクトに必要なAI企画、実装リード ・大規模データの前処理とデータ分析 ・AIモデルの設計と実装、及びモデルのトレーニングと継続的な評価改善 ・AIのビジネス実装とサービス化、及び付帯する運用業務 ※変更の範囲：会社の定める業務 【キャリアステップイメージ】 入社時は建築産業カンパニーに所属し、まずはAIエンジニア中心の業務をお任せします。その後、ご自身の希望や適性を踏まえて、データエンジニア業務や、データサイエンス業務、または、ビジネス・IT戦略に関わる上流業務をお任せします。将来のキャリアはご自分のキャリアデザインとご経験・スキルによってテクノロジー中心のAIテックリードや、マネジメント中心のプロジェクト企画・マネジメントに携われる可能性があります。 |
|---|---|
| 必要な経験・能力 | ＜必須要件＞ ・数学的な背景：統計学、確率論、線形代数、微積分などの数学的知識がある ・プログラミング能力：Python、Rなどのプログラミング言語に熟練しており、機械学習のフレームワークを使った開発経験がある ・AIモデル構築能力：深層学習、強化学習や必要な機械学習のアルゴリズムについてのモデルを構築できる ・データ分析能力：Pythonライブラリを使ってデータを分析し結果の可視化ができ、課題を抽出できる ・アーキテクチャ設計経験：大規模なデータセットを扱うシステムを構築するためのアーキテクチャ設計経験 ・コミュニケーション能力：チームメンバーや関係ステークホルダーとのコミュニケーション能力があり、技術的な話題を説明できる ＜歓迎要件＞ ・リサーチ能力：最新の研究やトレンドを追って新しいアルゴリズムや技術を学ぶことができる ・問題解決能力：問題を分析し、適切な解決策を見つけることができる ・大量データ処理能力：大量のデータを処理し、分析できる ・クラウドコンピューティング：クラウドサービスを使ってスケーラブルなAIシステムを構築できる ・プロジェクトマネジメント：複数のプロジェクトを同時にマネジメントできる能力、或いはPMO経験 ・生成型AI：生成型AIモデルを取り扱った経験、または、モデルのファインチューニング経験 ・TOEIC800点以上 ＜使用アプリケーション＞ 以下のいずれかの資格は歓迎します ・機械学習に関する資格：機械学習のプロフェッショナルとして認定される資格（ex:AWSCertifiedMachineLearning-Specialty、GoogleProfessionalMachineLearningEngineer) ・プログラミングに関する資格：Python,Rなどのプログラミング言語に関する資格 ・数学に関する資格：統計学、確率論、線形代数、微積分などの数学に関する資格 ・クラウドコンピューティングに関する資格：AWS,Azure,GCPなどのクラウドサービスに関する資格 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 勤務時間 | 08:45～175 |
| 年収 | 900万円〜1,370万円 ┗基本給と賞与を含む 想定基本給：41.5万円～72.9万円 残業手当：固定時間外手当20時間分（6.0万円～7.6万円）を支給し、超過分は都度支給 ※管理監督者採用の場合は支給無し |
| 各種保険 | 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 |
| 休日・休暇 | 所定休日126日（完全週休2日制／土日祝日休）、夏季休暇9日、お盆休み9日、秋休み4日、ゴールデンウィーク5日、年末年始休暇9日（2024年予定/有給拠出含む） 有給休暇：入社月に応じた日数を試用期間終了後に付与し、以後毎年1月1日に20日付与。1日、半日、1時間単位で取得可能。取得率80.8%（2022年実績） |
企業情報
| 業種 | メーカー |
|---|---|
| 設立年 | 1920年 |
| 従業員数 | 4,287人 |
| 資本金 | 7980000万円 |
| 事業内容 | ポンプほか風水力機器・環境機器の総合メーカー。 社内カンパニー制をとり、「風水力機械カンパニー」「環境事業カンパニー」「精密・電子事業カンパニー」の3カンパニーがそれぞれの事業を統括。 |
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